理想率先搭载骁龙至尊版座舱芯片:AI性能暴涨12倍

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8295智能座舱尚未捂热,高通便发布了下一代全新产品,性能暴涨程度堪称恐怖。

高通于2024骁龙峰会上正式发布面向汽车的SnapdragonCockpitElite(骁龙座舱至尊版)和SnapdragonRideElite(骁龙Ride至尊版)平台。

理想率先搭载骁龙至尊版座舱芯片:AI性能暴涨12倍
(图片来源网络,侵删)

这两款芯片均***用高通最新自研OryonCPU架构核心,该核心也被首次用于刚刚发布的新一代旗舰手机处理器——骁***Elite,后者对比上一代型号性能提升45%,功耗降低44%,被称之为近年来高通移动处理器性能最大的一次革新突破,具有里程碑意义。

这也就意味着,在汽车座舱芯片相继经历骁***155和骁***295之后,在骁龙座舱至尊版最新一代正式与高通移动端实现性能同步迭代。

而所谓的骁龙Ride至尊版平台,则是高通为汽车智能驾驶专属打造的灵活架构平台,可帮助主机厂在同一SoC无缝运行数字座舱和智能驾驶,实现“舱驾融合”,大大减少硬件成本。

骁龙Ride至尊版平台,是高通向英伟达自动驾驶芯片的一次宣战。在过去几年,以NVIDIADRIVEOrin为代表的高端芯片,几乎霸占了炙手可热的全球自动驾驶硬件市场,成为汽车智能化最核心的重要支撑。对比之下高通则屡屡碰壁,如今骁龙Ride至尊版平台有望打破这一僵局。

座舱性能暴涨数倍,理想宣布25年搭载

高通表示,与上一代旗舰级汽车平台(骁***295)相比,骁龙座舱至尊版所搭载的自研OryonCPU性能提升3倍。

官方表示,新平台可以支持多个应用程序同时运行,不会有任何性能损失或延迟,面对汽车跨域跨系统等功能调度不会有丝毫卡顿等。另外,新平台最新DPU显示处理单元更加强大,支持最多16个4K高像素显示屏同时显示。

新的AdrenoGPU性能和渲染能力同样提升超3倍,同时具备实时光线追踪和沉浸式3D体验,可以利用3D地图实时映射外部现实环境,并通过更逼真的UI画面增强环境感知,给驾驶员和乘客带来更具未来感的座舱体验。

而在最关键也是时下关注热度最高的AI性能方面,全新专为多模态AI设计的HexagonNPU足足提升12倍之多,这也意味着大语言模型上车将变得比以往更加简单、更加强大。

高通称,骁龙座舱至尊版搭载的基础模型,可直接调用车辆维修助手训练模型,一旦车辆屏幕出现警报,AI助手能立刻检索并定位出故障原因,帮助驾驶员解决问题。

当然,AI性能暴涨带来的好处远远超过人类想象。即使是在当前的骁***295座舱中,部分车企已经实现了AI全场景离线语音、主动场景功能推荐和建议、结合听觉、视觉、触觉等多模态融合感知、AI调音等等功能。

随着骁龙座舱至尊版在AI性能方面暴涨12倍,未来的汽车智能座舱的AI表现一定充满各种未知想象。

高通宣布,骁龙座舱至尊版平台和SnapdragonRide至尊版平台将于2025年出样。理想和奔驰同时宣布其未来的量产车型将***用骁龙至尊版平台。

算力或达400T,高通进军智驾芯片领域

高通SnapdragonRide至尊版平台是专为智能驾驶设计,尤其针对目前流行的端到端智驾技术路线,其***用的NPU专门配备Transformer加速器和矢量引擎,支持浮点数运算与整数运算的混合精度,能够实现低时延、高精度且高效的端到端Transformer。

换句话说,目前各大车企包括主机厂自主研发的高阶智驾软件算法,特别是端到端大模型,都能够在未来轻松地布局到高通平台。

SnapdragonRide至尊版平台支持全车超过40个传感器,包括车外多个最高1600W像摄像头和车内360度全景红外摄像头等视觉传感器,先进ISP图像信号处理器能在极端驾驶条件下提供清晰灵敏的视觉效果,还支持AI增强成像以优化图像质量。

而在激光雷达和毫米波雷达等,高通配备了专用处理器,可以处理雷达点云数据,并在同一SoC上与其他传感器实现融合。

最后,该平台还满足汽车安全标准ASIL-D系统设计,通过专用安全岛控制器和异性架构可实现隔离和无干扰运行,确保ADAS数据安全和功能服务质量可靠。

据外界人士爆料,高通SnapdragonRide平台的实际算力或超过400T,位居行业一流水平。另外,它所支持的“舱驾融合”能大幅减少延迟,带来高效运算,并且对主机厂降低成本有巨大帮助。

据爆料,国内智能驾驶供应商元戎启行最近与高通达成合作,或基于骁***650芯片开发配套智能驾驶方案,该芯片算力100多Tops,定位于中高阶智能驾驶方案。

自电动汽车崛起以来,智能化成为核心关键。回顾过去这些年,智能电动汽车技术迭代速度之快,超乎所有人想象,每年一次硬件更替,所带来的便是性能与功能的飞跃性提升。

这次骁龙至尊版平台同样也毫不例外,甚至比前两次更新还要彻底,也全面宣告了AI定义汽车时代的来临。

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